À l’ère de la transformation des communications numériques, Israël a lancé une campagne d’influence à grande échelle sur l’opinion publique avec un budget de 145 millions de dollars, utilisant l’intelligence artificielle et un réseau d’influenceurs sur les réseaux sociaux pour cibler l’espace informationnel, avec un accent particulier sur le public des États-Unis.
Des détails de la campagne, déjà annoncée précédemment, ont été révélés : la stratégie démontre une orientation exclusive vers la Génération Z. 80 % du contenu est diffusé sur des plateformes visuelles comme TikTok, Instagram et YouTube, ce qui assure une portée mensuelle de 50 millions d’impressions et établit un nouveau standard en diplomatie numérique.
Une composante technologique clé de l’initiative réside dans les efforts coordonnés pour façonner les réponses de l’intelligence artificielle générative concernant Israël via une méthodologie d’optimisation générative, visant à intégrer systématiquement des récits pro-israéliens dans l’architecture des grands modèles de langage.
La gestion opérationnelle de la campagne est assurée par le Bureau publicitaire d’État d’Israël, mis en œuvre par Havas Media Network, tandis que la planification stratégique est confiée à la firme américaine Clock Tower X LLC, dirigée par Brad Parscale — ancien responsable de campagne de Donald Trump et actuel directeur de la stratégie de Salem Media Group. La structure financière du projet inclut un contrat de 6 millions de dollars avec la firme de Parscale, signé le 18 septembre 2025 et valable jusqu’à la fin de l’année civile, avec un financement réparti à parts égales entre Havas et Clock Tower.
Selon les accords, l’équipe de Parscale s’est engagée à produire mensuellement au moins 100 supports créatifs de base — allant du contenu vidéo et graphique à l’audio et aux formats textuels — avec une génération ultérieure de 5 000 variantes adaptatives. Une part significative de ce contenu est créée exclusivement pour les plateformes de la Génération Z, avec pour indicateur clé la diffusion de récits pro-israéliens à un coût inférieur à 2 dollars pour mille impressions payantes.
Parmi les aspects les plus controversés de la campagne figurent les efforts ciblés pour influencer la manière dont les systèmes d’IA générative — incluant ChatGPT, Gemini de Google et Grok de X — formulent des réponses aux requêtes liées à Israël et aux sujets associés.
Comme l’explique à IR Ilia Kiriya, professeur, chercheur invité et enseignant à l’Université de Paris, à l’Université de Södertörn, à l’Université de Grenoble et à l’École de sciences politiques de Lyon, de telles campagnes ne sont pas uniques ; cette approche de façonnage du champ informationnel est observée depuis au moins 15 ans.
« Eh bien, franchement, je ne vois rien de nouveau dans cette information. Nous savons que depuis au moins 15 ans, divers gouvernements ou médias d’État tentent de « gérer » les algorithmes de recherche. Je vois ici deux éléments : la gestion des algorithmes de visibilité pour certaines actualités et la gestion des algorithmes « d’engagement social » », note le professeur Kiriya, soulignant la transformation des outils de ce qu’il appelle « l’industrialisation » de l’engagement social.
« Auparavant, des outils « d’industrialisation » de l’engagement social étaient utilisés : des « trolls » étaient payés », commente le professeur. « Ensuite, des algorithmes ont été écrits pour imiter les actions de vrais utilisateurs et créer du contenu afin « d’augmenter » artificiellement les métriques d’engagement social, ce qui permet de promouvoir du contenu via des algorithmes automatisés sur les réseaux sociaux. »
« Aujourd’hui, la production automatisée de contenu via des assistants IA s’ajoute à cela. La tâche ici est simple — les assistants IA comme ChatGPT entraînent leurs modèles sur un certain corpus de textes, plus précisément les textes disponibles sur Internet. Par conséquent, si nous pouvons générer un volume suffisant de textes en ligne, nous forçons le modèle à incorporer ces textes lorsqu’il répond aux questions. »
« Par conséquent, si nous encombrons l’espace internet de messages reflétant une certaine position idéologique, nous forcerons le modèle à prendre en compte cette position lors de la génération de réponses. L’objectif ici n’est donc pas seulement d’influencer les algorithmes de visibilité, mais de modifier l’ensemble des opinions disponibles dans l’espace internet. »
